Do I need a cutout or mask for the product?

A transparent PNG or pre-cut product image works best for clean placement. This workflow assumes you supply an already isolated product via LoadImage or BatchImagesNode.

How does the workflow preserve composition and lighting cues?

GeminiNanoBanana2 conditions on the reference scene (using the Nano Banana 2 checkpoint), which helps the placement respect the scene’s framing and visual context. You can fine-tune blending via the node’s strength and seed to balance fidelity and integration.

Can I edit the automatically generated video prompt?

Yes. GeminiNode (Gemini-3.1-Pro) drafts the Kling prompt, which you can review in PreviewAny. Adjust the text before sending it to KlingVideoNode to better match brand tone, pacing, or camera directions.

What if I don’t have access to Kling 3.0?

You can still use the workflow for high-quality stills. The image path (LoadImage → GeminiNanoBanana2 → PreviewImage) runs independently. Add Kling later to extend the still into motion.

Ürün Yerleştirme - ComfyUI Workflow

Bu Ürün Yerleştirme iş akışı, ürününüzü bir referans sahneye yerleştirirken orijinal kompozisyon ve ışık ipuçlarını korur. Temelinde, sahne görselini koşullandırma olarak alan ve ürün girişinizi sahneye uyumlu şekilde harmanlayan GeminiNanoBanana2 düğümü (Nano Banana 2 kontrol noktasıyla) bulunur. BatchImagesNode ile aynı sahnede birden fazla SKU çalıştırabilir, PreviewImage ile yerleşim, ölçek ve seed varyasyonlarını hızlıca kontrol edebilirsiniz. İş akışı, ürün fotoğrafçılığı süreçlerinde kolay tekrar kullanım için Products grubunda düzenlenmiştir.

Ana görselin ötesinde, iş akışı otomatik olarak hareketli bir video istemi de oluşturur. GeminiNode (Gemini-3.1-Pro), son görseli analiz ederek kısa, Kling uyumlu bir açıklama ve çekim önerisi üretir. Bu metin—PreviewAny'de görülebilir—KlingVideoNode (Kling 3.0) ile kısa bir ürün klibi oluşturmak için kullanılır. SaveVideo ile çıktıyı kaydedebilir, böylece hem profesyonel bir ürün görseli hem de markaya uygun bir hareketli teaser elde edersiniz.

API

Use this workflow from code

Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.

template_product_placement.json

Fetching workflow JSON…

Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Ürün Yerleştirme" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_product_placement_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("10")[0].toFile("output.png");  // SaveVideo

The SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).

Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.

SDK docs Get an API key

SSS

Sık Sorulan Sorular