该 Product Placement 工作流会把你的产品替换进参考场景，同时保留原镜头的构图与光照线索。它以运行 Nano Banana 2 checkpoint 的 GeminiNanoBanana2 节点为核心：该节点将场景图像作为条件输入，并融合你的产品输入，生成更一致且具场景感的静帧。借助 BatchImagesNode，你可以在同一场景下批处理多个 SKU；PreviewImage 便于你快速做质检，检查摆放位置、比例和 seed 变化。工作流在 Products 组下组织，便于在产品摄影管线中复用。
除了主视觉静帧，工作流还会自动起草用于运动的视频提示词。GeminiNode（Gemini-3.1-Pro）会分析最终图像，生成简洁、适配 Kling 的描述与镜头引导。该文本会在 PreviewAny 中显示，并传入 KlingVideoNode（Kling 3.0）渲染短产品视频，延续静帧建立的观感。SaveVideo 完成最终输出，让你同时得到一张打磨过的产品图和一段符合品牌调性的动态预告片。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "产品展示" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_product_placement_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("1", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("10")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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