Wan 2.2 14B İlk-Son kareden VİDEO - After
Wan 2.2 14B İlk-Son kareden VİDEO - Before

Bu iş akışı, Wan 2.2 (14B) için İlk–Son Kareden Videoya (FLF2V) yöntemini tanıtır; bu yöntemle hem açılış hem de kapanış karelerini belirleyebilir ve modelin arada, prompt'unuza uygun, akıcı ve tutarlı bir yolculuk oluşturmasını sağlayabilirsiniz. Tek bir ana kareden genişletmek veya optik akış interpolasyonuna güvenmek yerine, WanFirstLastFrameToVideo düğümü difüzyon sürecinde t=0 ve t=1'de sınır koşullarını uygular. Yani başlangıç ve bitiş görselleri temel alınır ve model, prompt'unuza uygun yeni, tutarlı ara kareler üretir.

Teknik olarak, iş akışı Wan 2.2'yi UNETLoader ile yükler, CLIPLoader üzerinden uyumlu bir metin kodlayıcı (UMT5 XXL FP8 scaled) ve VAE bileşenlerini ayarlar, ardından KSamplerAdvanced ile SD3 tarzı bir zamanlama (ModelSamplingSD3) uygular. İsteğe bağlı “lightning” 4 adımlı LoRA, kaliteyi biraz düşürerek render süresini önemli ölçüde hızlandırabilir. Sonuç, ComfyUI'de önceki görselden videoya yaklaşımlara göre hem başlangıç hem de bitiş noktalarını birlikte koşullandırarak kimlik kaymasını azaltan, sahne amacını koruyan ve geçişlerin daha doğal hissettirdiği pratik ve tekrarlanabilir bir boru hattıdır.

API

Bu iş akışını koddan kullan

Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.

video_wan2_2_14B_flf2v.json
İş akışı JSON'u alınıyor…

Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Wan 2.2 14B İlk-Son kareden VİDEO" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_flf2v_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("68", "image", asset); // LoadImage

wf.setInput("90", "text", "冰晶组成的小猫突然被惊醒,愤怒的它抬头,渐渐长出色彩毛发变成为一个巨兽,像发现危险一样呲牙,瞪大眼睛"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("61")[0].toFile("output.png"); // SaveVideo

SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.

Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.

SSS

Sık Sorulan Sorular

Tüm iş akışlarını gör
Showing 30 of 30 templates