'Wan 2.2 5B Fun Inpaint' iş akışı, Wan2.2 modelinin gücünden yararlanarak verimli video boyama (inpainting) için tasarlanmıştır. Bu iş akışı, başlangıç ve bitiş kareleri arasında enterpolasyon yaparak video içeriği üretmek için özellikle kullanışlıdır ve video üretim tekniklerinin yaratıcı şekilde keşfedilmesine ve test edilmesine olanak tanır. İş akışı, örnekleme için KSampler, metin istemini kodlamak için CLIPTextEncode ve gizli değişkenleri görsel çıktılara dönüştürmek için VAEDecode gibi bir dizi düğüm kullanır. Wan2.2 modeli sayesinde, bu iş akışı hızlı yineleme süreleriyle yüksek kaliteli video üretimi sağlar ve hem deneme hem de üretim senaryoları için idealdir.
Teknik olarak, iş akışı birkaç temel adıma ayrılmıştır. Başlangıçta, UNETLoader ve VAELoader gibi düğümlerle modeller yüklenir ve video üretimi için zemin hazırlanır. Süreç, videonun görsel stilini ve içeriğini yönlendiren CLIPTextEncode düğümüyle istemlerin oluşturulmasıyla devam eder. Ardından, başlangıç görseli ve video parametreleri (boyut, uzunluk gibi) LoadImage ve CreateVideo gibi düğümlerle belirlenir. Son olarak, video üretilir ve SaveVideo düğümüyle kaydedilerek inpainting işlemi tamamlanır. Bu yapılandırılmış yaklaşım, iş akışını hem verimli hem de esnek kılar ve çok çeşitli video üretim ihtiyaçlarına cevap verir.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 5B Fun Inpainting" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_5B_fun_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("70", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "Flowers are in full bloom, time-lapse photography"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("58")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
