「Wan 2.2 5B Fun Inpaint」ワークフローは、Wan2.2 モデルの性能を活用して、効率的にビデオのインペイントを行うために設計されています。このワークフローは、開始フレームと終了フレームの間を補間してビデオコンテンツを生成できるため、動画生成手法の検証や表現の試行に特に役立ちます。KSampler によるサンプリング、テキストプロンプトをエンコードする CLIPTextEncode、潜在変数を映像出力へ復号する VAEDecode など、複数のノードで構成されています。Wan2.2 モデルの使用により、高品質なビデオ生成を短い反復時間で行えるため、実験用途にも制作用途にも適しています。
技術的には、このワークフローはいくつかの主要ステップで構成されています。まず UNETLoader や VAELoader などのノードでモデルを読み込み、ビデオ生成の準備を行います。次に CLIPTextEncode ノードでプロンプトを作成し、ビデオのビジュアルスタイルとコンテンツを誘導します。その後、LoadImage や CreateVideo などのノードで開始画像と、サイズや長さといったビデオパラメータを指定します。最後に SaveVideo ノードでビデオを生成して保存し、インペイント処理を完了します。この構造により、幅広いビデオ生成ニーズに対応できる、効率的で柔軟なワークフローになっています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 5B Fun インペインティング" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_5B_fun_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("70", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "Flowers are in full bloom, time-lapse photography"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("58")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
