HY 3D 2.1 工作流程專為將單張 2D 圖像轉換為細緻 3D 模型而設計，採用騰訊 Hunyuan3D 2.1 模型。流程結合多個專用節點，將圖像處理並轉換為 3D 網格。首先由 'ImageOnlyCheckpointLoader' 與 'LoadImage' 節點準備圖像，'ModelSamplingAuraFlow' 節點應用 Hunyuan3D 模型，生成圖像於 3D 空間的潛在表示。接著由 'EmptyLatentHunyuan3Dv2' 與 'Hunyuan3Dv2Conditioning' 節點進一步優化 3D 結構。
流程再以 'KSampler' 節點對潛在資料進行取樣，確保 3D 模型細節與精度。'VAEDecodeHunyuan3D' 節點將取樣資料解碼為體素，再用 'VoxelToMesh' 節點轉為網格。最後，'SaveGLB' 節點將 3D 模型匯出為 GLB 格式，方便多種應用。此流程特別適合藝術家與開發者，能從現有 2D 素材快速產出 3D 內容，大幅減少手動建模工作。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元3D 2.1" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("3d_hunyuan3d-v2.1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("10")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
Showing 30 of 30 templates