此 ComfyUI 工作流程用於實作展示六個 Krea 2 LoRA，並以清楚的群組整理：Nose Invisibles LoRA、VHS Analog LoRA、RetroAnime LoRA、Commodore 64 Style LoRA、NeonDrip LoRA、PSX Low Poly LoRA。你可以用同一組提示詞跑多條風格分支，並排比較差異。輸出使用 SaveImageAdvanced 寫入，方便檢視、整理並記錄最佳變體。
在技術上，每個群組都封裝一條套用 LoRA 的路徑，在推理時調整你的基礎 checkpoint，並提供 LoRA 強度與提示詞輸入的控制。工作流程將共用輸入接到各分支，讓你在維持提示詞一致的情況下調整 LoRA 權重。自訂節點（IDs：33681612-45f1-4901-b3fd-b83f0b48c9c0、376d014e-b4fd-430e-8201-70629e00857f、68a3ded7-ee8c-4dc0-8c96-128fdcdd4ef8、307cc882-db9e-4f8c-93c5-130e09e2c305、fd7b28a7-8ec8-44ef-ad93-dff7afc6086b、91c1ae42-2e94-4f8e-b10f-25415ac0b64e）把每種風格群組的 LoRA 邏輯打包，而 SaveImageAdvanced 負責檔名、資料夾，以及嵌入 ComfyUI 中繼資料以利重現。此結構非常適合在不重拉線的情況下，快速做風格強度、提示詞措辭與 seed 變更的 A/B 測試。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
