這個 ComfyUI 教學工作流程可將一張概念圖轉成短片，呈現定格動畫（stop‑motion）風格。它使用 LoadImage 將參考作品載入節點圖，輸入到 ByteDance2ReferenceNode 以在保留原始設計外觀的同時合成動作，最後用 SaveVideo 將結果編碼輸出。ByteDance2ReferenceNode 是整條管線的核心：它透過以你的圖片作為條件來進行 reference‑to‑video 生成，讓角色、風格與配色在各影格間維持一致，同時加入可控的動態。
在技術上，這個工作流程刻意保持精簡，方便反覆迭代。你提供一張乾淨、構圖良好的參考圖；ByteDance2ReferenceNode 會依據參考生成一段影格序列，而 SaveVideo 會以你選擇的影格率把影格寫成 MP4。要凸顯定格動畫的質感，通常會用較低的 FPS（例如 8–12）與中等偏小的動作幅度，讓變化看起來更有段落、更具觸感。由於設定很輕量（LoadImage → ByteDance2ReferenceNode → SaveVideo），可以很容易改用不同參考圖或微調參數，以調整節奏、動作強度與畫面構圖。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
