Kling O3: Image Generation 工作流程旨在利用最多 10 張參考圖像來建立新圖像。此工作流程的核心使用 Kling O3 模型，這是一種進階的影像合成模型，擅長將多個視覺輸入融合成一致的新圖像。流程從使用 LoadImage 節點載入參考圖像開始，工作流程可同時存取並處理最多 10 張圖片。接著這些圖片會由 BatchImagesNode 整理以利合成與處理。KlingOmniProImageNode 是主要合成節點：它接收批次圖像並產生一張整合輸入精髓的新圖像。最後，SaveImage 節點會將已生成圖像儲存到你指定的位置，方便你在專案中存取與使用。
此工作流程特別適合想從多個來源汲取靈感來創作獨特影像的藝術家與設計師。使用 Kling O3 模型，使用者可得到能反映輸入圖像細節差異的高品質結果。此工作流程可處理多個輸入並產生單一統一輸出，因此非常適合需要混合不同視覺風格或主題的創意專案。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3：圖像產生" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_image_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("31", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("29")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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