Seedance 2.0 Multiframe Stitch 是 ComfyUI 的工作流程，用於在兩張關鍵影格之間生成平滑的中間影格，並組合成影片。核心節點是 ByteDance2FirstLastFrameNode，它使用 Seedance 2.0 模型合成一段從第一張影格過渡到最後一張影格的序列。這很適合快速迭代、動作研究，以及不寫程式、不依賴外部工具的快速插幀。注意：執行 Seedance 2.0 可能會大量消耗點數，請依影格數與解析度規劃成本。
在技術流程上，工作流程先用 LoadImage 載入起始與結束圖片，然後把兩張圖片送入 ByteDance2FirstLastFrameNode 生成多影格插幀批次。ImageBatch 會確保影格分組正確，以便建立影片。若要對齊參考素材，可使用 GetVideoComponents 設定或匹配影片屬性（例如幀率）。最後，CreateVideo 將影格批次組成影片串流，SaveVideo 則把結果寫入磁碟。輸出是一段完全由兩張靜態圖拼接而成、連貫的轉場片段。
其實用性在於可控性與速度的搭配：你選定兩個錨點影格，節點負責插補動作，其餘節點圖則穩定地編譯並儲存輸出。為獲得最佳效果，兩張輸入圖片請保持相同解析度與長寬比；若節點提供影格數、解析度或迭代次數等設定，可透過降低它們來控制成本。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
