
這個 ComfyUI 工作流程用 Stable Diffusion 1.5 進行藝術風格的圖片生成。透過 KSampler、CLIPTextEncode 等節點,使用者可以將簡單的文字提示轉成具有豐富細節的影像。此工作流程利用 Stable Diffusion 的特性(以 512x512 資料集訓練),在合適尺寸下能得到穩定的高品質結果。無論是用「beautiful scenery nature glass bottle」做風景構圖,或用「purple galaxy bottle」嘗試抽象概念,節點組合都能支援更細緻的控制與表現。
工作流程結構包含載入模型、設定圖片尺寸與撰寫提示等步驟,讓新手與進階使用者都能依同一套流程操作。加入 MarkdownNote 節點也提供註記空間,方便記錄與反覆迭代。正向與負向提示的搭配,能進一步提升控制力,讓你更精準地指定並收斂想要的視覺結果。整體而言,這個工作流程展示了進階 AI 模型與直覺 UI 設計在創作上的可行性。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。
常見問題
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