本進階 ComfyUI 工作流程讓使用者能以姿態估計技術與 Wan Animate 模型控制影片生成。流程核心利用 DWPose Estimator 從輸入影片提取姿態資訊，產生「控制影片」作為新影片生成的藍本。此控制影片結合 Wan Animate 模型，產生符合原始動作與姿態的新影片。流程包含多個關鍵節點，如 VAEDecode 解碼潛在表示、CreateVideo 組合畫格成影片、SaveVideo 輸出最終成果，並搭配 comfyui_controlnet_aux 自訂節點，強化影片生成的控制力，確保輸出貼合創作者需求。此流程特別適合動畫師與內容創作者，製作動作與風格一致的影片，並可依指定姿態參考進行創作。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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