Z-Image Turbo 模型在這個流程中有什麼用途？

Z-Image Turbo 模型負責將文字提示轉換為高品質圖像，適合用於從描述產生細緻視覺內容。

如何下載生成的圖像？

圖像生成後，在 SaveImage 節點區找到圖像，右鍵點擊並選擇「下載」即可儲存到你的裝置。

可以在流程中加入註解或說明嗎？

可以，使用 MarkdownNote 節點即可加入註解，有助於整理流程或補充說明。

這個流程適合新手嗎？

非常適合！本流程就是為 AI 圖像生成新手設計，操作簡單易懂。

1.1 入門－文字轉圖像 - ComfyUI 工作流

這個 ComfyUI 工作流程「1.1 入門－文字轉圖像」專為新手設計，介紹如何從文字提示產生圖像。流程採用 Z-Image Turbo 模型，以高效率和高品質將文字描述轉為細緻圖像。流程包含 932f407c-4ab6-4cd4-8567-d338b0eb6e18 節點處理文字輸入與圖像生成、MarkdownNote 節點可加入註解或說明，以及 SaveImage 節點負責儲存最終圖像。只要連接這些節點，即可將文字無縫轉換為視覺內容，並直接從介面下載成果。

技術上，流程會先接收文字輸入，經 Z-Image Turbo 模型處理後產生對應圖像。MarkdownNote 節點可在流程中加入說明或註解，提升易用性與理解度。SaveImage 節點則方便用戶匯出生成圖像，便於後續應用。這個流程特別適合剛接觸 AI 圖像生成的新手，提供直觀簡單的操作體驗，讓你能根據文字提示輕鬆創作並儲存圖像。

API

從程式碼使用此工作流

每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。

gsc_starter_1.json

正在取得工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用檔案 → 匯出工作流（API）。

Comfy Cloud API 存取需有 API 金鑰的方案。

SDK 文件取得 API 金鑰

常見問題