HiDream E1 圖片編輯工作流程用自然語言提示詞來進行專業級圖片編輯。此工作流程核心使用 HiDream 模型，能依使用者輸入來轉換圖片。流程首先透過 UNETLoader 與 VAELoader 等節點載入必要模型，這些節點對理解與生成影像資料很關鍵。CLIPTextEncode 節點負責解讀使用者提供的自然語言提示詞，並用來引導圖片編輯。工作流程也包含 KSamplerSelect 與 DualCFGGuider 等節點，透過調整取樣與引導參數來精煉生成結果。
此工作流程適合想用更直覺方式編輯圖片的人：只要用自然語言描述想修改的內容即可。例如，你可以要求模型在未來感場景中的角色加上 VR 眼鏡。工作流程會將圖片縮放到標準 768x768 解析度，以確保輸出品質一致。結合進階影像處理節點與友善的自然語言輸入，HiDream E1 圖片編輯工作流程提供順暢且可控的圖片編輯體驗。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "HiDream E1圖像編輯" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_e1_full_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("13", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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