HiDream E1 이미지 편집 워크플로는 자연어 프롬프트로 전문가 수준의 이미지 편집을 수행하도록 설계되었습니다. 핵심은 사용자 입력에 따라 이미지를 변환하는 HiDream 모델을 활용하는 것입니다. 과정은 UNETLoader 및 VAELoader 같은 노드를 사용해 필요한 모델을 로딩하는 것부터 시작하며, 이는 이미지 데이터를 이해하고 생성하는 데 중요합니다. CLIPTextEncode 노드는 사용자가 입력한 자연어 프롬프트를 해석하는 데 중요한 역할을 하며, 해석된 프롬프트는 이미지 편집 과정을 안내하는 데 사용됩니다. 또한 KSamplerSelect 및 DualCFGGuider 같은 노드가 포함되어 샘플링 및 가이드 파라미터를 조정해 이미지 생성 과정을 더 정교하게 다듬습니다.
이 워크플로는 원하는 변경 사항을 자연어로 설명하는 것만으로 이미지를 직관적으로 편집하고 싶은 사용자에게 특히 유용합니다. 예를 들어, 미래적인 배경의 캐릭터에 VR 고글을 추가하는 등 특정 요소나 스타일을 추가하도록 모델에 프롬프트를 줄 수 있습니다. 이미지를 표준 768x768 해상도로 스케일하는 기능은 출력 전반에서 일관된 품질을 보장합니다. 고급 이미지 처리 노드와 사용하기 쉬운 자연어 입력을 결합해, HiDream E1 이미지 편집 워크플로는 매끄럽고 강력한 이미지 편집 경험을 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "HiDream E1 이미지 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_e1_full_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("13", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
