此工作流程是一個以 Ovis-Image 7B 模型為核心的專注型文生圖生成器，最佳化目標是在生成的圖片中直接渲染清晰、位置合理且可閱讀的文字。核心生成邏輯封裝在一個 Subgraph 節點（5a9f8bf0-ed77-40e3-aca8-c7c1a0bf54e1）中，讓節點圖保持乾淨，同時保留你需要的提示詞與迭代控制。MarkdownNote 節點提供圖內操作指引，而 SaveImage 節點則會把結果寫入你的 ComfyUI output 資料夾。
在技術面，Subgraph 將 Ovis-Image 的模型載入與推論步驟打包，讓你可以輸入包含目標文字與風格描述的提示詞、選擇畫布尺寸，並用 seed 控制可重現性。視模板暴露的參數而定，你也可在 Subgraph 內調整常見設定，例如 steps 或引導強度。Ovis-Image 專為高品質文字渲染調校，因此短句、清楚的標點與風格提示（例如「黑板上的粗體襯線標題」、「霓虹手寫招牌」）通常能生成可閱讀、寫實或風格化的結果。SaveImage 會保存每次運行的輸出，方便你比較不同變體並快速迭代。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Ovis-Image 文生圖" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_ovis_text_to_image_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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