「SVD 文字轉圖像再轉影片」工作流程於 ComfyUI 中，設計用於將文字描述轉換為動態影片內容。流程首先利用 CLIPTextEncode 等節點，將文字提示編碼為影像生成模型可理解的格式，並結合 SVD 與 Stability 等強大模型，確保高品質圖像輸出。圖像產生後，流程進入影片生成階段，透過 SVD_img2vid_Conditioning 與 VideoLinearCFGGuidance 等節點，將靜態圖像轉換為流暢的影片序列。此流程特別適合創作者從簡單文字輸入製作吸引人的影片內容，無需繁複的影片剪輯技能。
技術上，流程結構化以最大化圖像與影片的品質與連貫性。KSampler 節點負責潛在空間取樣，產生多樣且具創意的輸出，VAEDecode 節點則將潛在表示解碼為可見圖像。CreateVideo 節點將這些圖像編輯為無縫影片，可透過 PreviewImage 與 SaveVideo 節點預覽與儲存。這種方式不僅高效，也允許高度自訂與創意發揮，對藝術家與行銷人員而言是不可或缺的工具。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SVD 文生圖到圖生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("txt_to_image_to_video_api.json");
wf.setInput("18", "text", "photograph beautiful scenery nature mountains alps river rapids snow sky cumulus clouds"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("24")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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