此 ComfyUI 工作流程用進階 AI 模型把影片素材轉換為時間一致的深度圖。在核心上，工作流程使用 Depth Anything v2 模型，適合從影片輸入產生精準的深度圖。流程從 VHS_LoadVideo 節點開始，讓使用者把影片檔匯入工作流程。接著 DepthAnything_V2 節點會逐格處理影片，產生在影格間保持時間一致性的深度圖。這對需要平滑轉場與穩定性的應用非常重要，例如擴增實境或 3D 重建專案。
工作流程也包含 VHS_VideoCombine 與 VHS_VideoInfo 等節點，協助在 ComfyUI 環境中整合與管理影片資料。comfyui-videohelpersuite 與 comfyui_controlnet_aux 自訂節點強化了工作流程處理影片任務的能力，並能有效控制參數。透過這些節點，使用者可以產生可供後續處理或整合到各種應用的高品質深度圖。此工作流程特別適合虛擬實境、遊戲與影視製作等領域的專業人士，深度資訊能明顯提升數位內容的真實感與互動性。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "影片到深度圖" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-depthAnything-v2-relative-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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