이 ComfyUI 워크플로는 고급 AI 모델을 사용해 비디오 푸티지를 시간적으로 안정적인 깊이 맵으로 변환하도록 설계되었습니다. 핵심은 비디오 입력에서 정확한 깊이 맵을 생성하는 데 적합한 Depth Anything v2 모델을 활용하는 것입니다. 과정은 VHS_LoadVideo 노드로 비디오 파일을 가져오는 것으로 시작합니다. 이후 DepthAnything_V2 노드가 비디오의 각 프레임을 처리해 프레임 간 시간적 일관성을 유지하는 깊이 맵을 생성합니다. 이는 증강현실이나 3D 재구성 프로젝트처럼 부드러운 전환과 안정성이 필요한 용도에서 중요합니다.
또한 이 워크플로에는 VHS_VideoCombine 및 VHS_VideoInfo 같은 노드가 포함되어 ComfyUI 환경에서 비디오 데이터를 통합하고 관리하는 데 도움을 줍니다. comfyui-videohelpersuite 및 comfyui_controlnet_aux 커스텀 노드가 비디오 특화 작업 처리와 파라미터 제어 능력을 강화합니다. 이러한 노드를 활용하면 다양한 애플리케이션에 추가 처리 또는 통합이 가능한 고품질 깊이 맵을 얻을 수 있습니다. 이 워크플로는 가상현실, 게임, 영화 제작 등 깊이 정보가 디지털 콘텐츠의 현실감과 인터랙티브성을 크게 높일 수 있는 분야의 전문가에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "비디오에서 뎁스 맵으로" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility-depthAnything-v2-relative-video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // VHS_VideoCombineSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
