ComfyUI 中的「Wan 2.1 Fun Camera 14B」工作流程用於搭配進階鏡頭控制，使用 Wan2.1 模型生成高品質影片。此工作流程整合多個較進階的節點（包含 KSampler、CLIPTextEncode 與 VAEDecode）來產生具吸引力的影片輸出。流程先透過 UNETLoader 與 VAELoader 等節點載入必要模型，讓系統做好影片生成準備。接著使用 WanCameraImageToVideo 與 WanCameraEmbedding 節點套用動態鏡頭運動與設定，以便在敘事上提供更高的創作控制。最後由 CreateVideo 與 SaveVideo 節點將生成結果組合並儲存成影片，讓製作流程更順暢。
在技術層面，此工作流程的價值在於把 Wan2.1 模型與進階擴散技術結合，產出不只畫質高、也更有細節與動態的影片。透過 CLIPVisionLoader 與 CLIPVisionEncode 節點，能讓視覺元素在提示詞引導下更貼近目標風格與敘事需求。這使它特別適合想要製作電影感影片內容、並精準控制視覺美術與鏡頭動態的創作者。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 Fun Camera 14B" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("59")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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