ComfyUI의 'Wan 2.1 Fun Camera 14B' 워크플로는 Wan2.1 모델을 사용해 고급 카메라 컨트롤로 고품질 비디오를 생성하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 KSampler, CLIPTextEncode, VAEDecode 등 여러 고급 노드를 활용해 시각적으로 설득력 있는 비디오 출력을 만듭니다. 과정은 UNETLoader 및 VAELoader 같은 노드로 필요한 모델을 로딩해 비디오 생성 준비를 하는 것부터 시작합니다. 이후 WanCameraImageToVideo 및 WanCameraEmbedding 노드를 사용해 동적인 카메라 움직임과 설정을 적용하여 비디오 내러티브를 크리에이티브하게 제어할 수 있습니다. 마지막으로 CreateVideo 및 SaveVideo 노드가 생성된 비디오를 컴파일하고 저장하여 제작 과정을 일관되게 마무리합니다.
기술적으로 이 워크플로는 Wan2.1 모델을 고급 디퓨전 기법과 결합해 높은 품질뿐 아니라 디테일과 모션이 풍부한 비디오를 만들 수 있다는 점에서 가치가 있습니다. CLIPVisionLoader 및 CLIPVisionEncode 노드를 통해 시각 요소가 제공된 프롬프트로 가이드되는 원하는 스타일 및 내러티브와 정렬되도록 보장합니다. 따라서 시네마틱 비디오 콘텐츠를 만들면서 시각적 미감과 카메라 다이내믹을 정밀하게 제어하려는 제작자에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 Fun 카메라 14B" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("59")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
