ComfyUI 的「Wan 2.2 14B Text to Video」工作流程是一套把文字提示詞轉成高品質、具電影感影片的工具。它使用擅長生成動態運動並可控制影片美術風格的 Wan2.2 模型，將文字描述轉換成具吸引力的影像內容。工作流程包含多個關鍵節點，例如 CLIPLoader 與 CLIPTextEncode 處理文字，VAELoader 操作 latent 空間，以及 UNETLoader 用於影像合成。
在技術結構上，工作流程分成多個群組以處理不同生成階段。「Step1 - Load models」初始化所需模型；「Step2 - Video size」設定輸出尺寸；「Wan2.2 T2V fp8_scaled」群組負責文字轉影片的核心流程，並透過 KSamplerAdvanced 等進階採樣節點運作。這種結構化設計讓你能更精準地控制品質與風格，適合想用簡單文字提示詞製作電影感影片內容的創作者。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan萬相 2.2 14B 文生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_t2v_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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