يطبّق هذا سير العمل من فيديو إلى فيديو، المعتمد على العمق والموجّه بالمرجع، نقل أسلوب متسق على لقطاتك مع الحفاظ على الحركة وهندسة المشهد. يبدأ بإدخال المقطع عبر LoadVideo، ثم يحسب خريطة عمق لكل إطار لتثبيت البنية وحركة الكاميرا (تتعامل معها عقدة المعالجة المخصصة c3b10638-32f0-4101-9b21-21fcda8712d8). يتم استخراج الإطار الأول وحفظه (عبر SaveImage وأدوات مساعدة مثل 8dbec705-cae4-4197-9594-85b48cc18483)، ثم يُمرَّر إلى OpenAIGPTImageNodeV2 مع مطالبتك النصية من PrimitiveStringMultiline. ينشئ GPT-Image-2 صورة مرجعية مطابقة للأسلوب من ذلك الإطار الأول، ويستخدمها سير العمل لتوجيه المظهر العام.
يقود الأسلوب الأساسي Seedance 2.0 عبر ByteDance2ReferenceNode، الذي يدمج ثلاث إشارات: خريطة العمق (البنية)، ومرجع أسلوب الإطار الأول (المظهر)، ومطالبتك (التوجيه الدلالي). يمكنك وضع ما يصل إلى أربعة تنويعات أسلوبية في تشغيل واحد باستخدام عُقَد تفريع/تجميع الدفعات (a3edb32a-4533-45e3-8eb2-84399225da2e)، ثم إعادة تجميع الإطارات المُنشأة إلى فيديوهات نهائية عبر CreateVideo وSaveVideo. النتيجة مجموعة مقاطع مستقرة ومتسقة مع الأسلوب تحافظ على التوقيت والحركة الأصليين مع انعكاس الجمالية التي تختارها.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
