تم تصميم سير عمل Flux.1 Canny Model في ComfyUI لتحسين توليد الصور عبر دمج اكتشاف الحواف مع نموذج Flux.1. يستخدم هذا سير العمل تقنية اكتشاف الحواف Canny لتوجيه عملية التوليد، ما يضمن أن تلتزم الصور الناتجة بشكل وثيق بالمخططات البنيوية للصور المُدخلة. يوظّف سير العمل سلسلة من العُقَد، تشمل عقدة Canny لاكتشاف الحواف، وعقدة FluxGuidance لإدخال هذه الحواف ضمن عملية توليد الصور. عبر الاستفادة من هذه العُقَد، يمكن للمستخدمين تحقيق مخرجات أكثر تحكمًا ودقة، ما يجعله مفيدًا خصوصًا للمهام التي تتطلب الحفاظ على تفاصيل بنيوية محددة.
يبدأ سير العمل بتحميل النماذج اللازمة مثل Flux.1 وCLIPTextEncode لتهيئة النص. ثم تُستخدم عقدة KSampler لأخذ عينات الصور بالاعتماد على الحواف المكتشفة والمطالبة النصية. تساعد عقدة VAEDecode في فك ترميز الفضاء الكامن إلى صورة مرئية، ثم تُحفظ عبر SaveImage. يفيد هذا الإعداد الفنانين والمصممين الذين يحتاجون إلى صور تحافظ على سلامة مخططات أو أشكال معينة، مع مزيج من الحرية الإبداعية والدقة البنيوية.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "نموذج Flux.1 Canny" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_canny_model_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("23", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
