El flujo de trabajo Flux.1 Canny Model en ComfyUI está diseñado para mejorar la generación de imágenes integrando detección de bordes con el modelo Flux.1. Este flujo de trabajo utiliza la técnica de detección de bordes Canny para guiar el proceso de generación, asegurando que las imágenes resultantes se ajusten de cerca a los contornos estructurales de las imágenes de entrada. El flujo de trabajo emplea una serie de nodos, incluido el nodo Canny para la detección de bordes y el nodo FluxGuidance para incorporar esos bordes al proceso de generación. Al aprovechar estos nodos, puedes obtener salidas de imagen más controladas y precisas, lo que lo hace especialmente útil para tareas en las que es importante mantener detalles estructurales específicos.
El flujo de trabajo comienza cargando los modelos necesarios como Flux.1 y CLIPTextEncode para el acondicionamiento de texto. Luego, el nodo KSampler se utiliza para muestrear imágenes basadas en los bordes detectados y el prompt de texto proporcionado. El nodo VAEDecode ayuda a decodificar el espacio latente muestreado en una imagen visible, que luego se guarda con el nodo SaveImage. Esta configuración es especialmente beneficiosa para artistas y diseñadores que necesitan generar imágenes que mantengan la integridad de contornos o formas específicas, ofreciendo una mezcla de libertad creativa y fidelidad estructural.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Modelo Flux.1 Canny" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_canny_model_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("23", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
