تم تصميم سير عمل AIrt MAchIne لتحويل صورة ثابتة إلى فيديو ديناميكي مولّد بالذكاء الاصطناعي على شكل حلقة. تبدأ العملية برفع الصورة التي تشكّل الأساس لتوليد تسلسل فيديو فريد. يستفيد سير العمل من نموذج لغة كبير (LLM) لإنشاء مطالبات توجه عملية توليد الفيديو، ما يجعل كل ناتج مختلفًا وإبداعيًا. يُعد نموذج Kling 3.0 محور إنشاء الفيديو، إذ يوفر قدرات متقدمة لتوليد مقاطع فيديو عالية الجودة وسلسة. ثم يتم دمج هذه المقاطع لتشكيل حلقة مستمرة تُقدّم تجربة بصرية جذابة. يستخدم سير العمل مزيجًا من العُقَد، بما في ذلك ImageResizeKJv2 لتغيير حجم الصور، و GeminiNode لدمج نموذج Gemini من Google، و VHS_VideoCombine لدمج مكونات الفيديو. يتيح هذا الإعداد للمستخدمين إنتاج فيديوهات بجودة مناسبة للاستخدام الاحترافي مع حد أدنى من الإدخال، ما يجعله أداة مفيدة لمنشئي المحتوى والمسوقين الذين يرغبون في تحسين الوسائط المرئية لديهم بإبداع مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "AIrt MAchIne (نسخة API)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_airt_machine_api_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("94", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("161")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
