O fluxo de trabalho AIrt MAchIne foi projetado para transformar uma imagem estática em um vídeo de IA dinâmico e em loop. Este processo inovador começa com o upload de uma imagem, que serve de base para gerar uma sequência de vídeo única. O fluxo utiliza um Large Language Model (LLM) para criar prompts que orientam a geração do vídeo, garantindo que cada saída seja distinta e criativa. O modelo Kling 3.0 é central na criação do vídeo, oferecendo recursos avançados para gerar clipes de alta qualidade e sem cortes perceptíveis. Esses clipes são então unidos para formar um loop contínuo, proporcionando uma experiência visual envolvente. O fluxo utiliza uma combinação de nodes, incluindo ImageResizeKJv2 para redimensionar imagens, GeminiNode para integração com o modelo Gemini do Google e VHS_VideoCombine para mesclar componentes de vídeo. Essa configuração permite produzir vídeos de qualidade profissional com entrada mínima, sendo uma ferramenta valiosa para criadores de conteúdo e profissionais de marketing que buscam aprimorar seus materiais visuais com criatividade orientada por IA.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "AIrt MAchIne (versão da API)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_airt_machine_api_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("94", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("161")[0].toFile("output.png"); // SaveImageO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
