
Le workflow AIrt MAchIne est conçu pour transformer une image statique en vidéo IA dynamique et en boucle. Ce processus innovant commence par le téléchargement d’une image, qui sert de base à la génération d’une séquence vidéo unique. Le workflow exploite un Large Language Model (LLM) pour créer des invites guidant la génération vidéo, assurant ainsi des sorties distinctes et créatives. Le modèle Kling 3.0 est central pour la création vidéo, offrant des capacités avancées pour générer des clips de haute qualité et sans coupure. Ces clips sont ensuite assemblés pour former une boucle continue, offrant une expérience visuelle immersive. Le workflow utilise divers nœuds, dont ImageResizeKJv2 pour le redimensionnement, GeminiNode pour l’intégration du modèle Gemini de Google, et VHS_VideoCombine pour fusionner les composants vidéo. Cette configuration permet de produire des vidéos professionnelles avec un minimum d’effort, ce qui en fait un outil précieux pour les créateurs de contenu et les marketeurs souhaitant enrichir leurs médias visuels avec la créativité IA.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "AIrt MAchIne (version API)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_airt_machine_api_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("94", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("161")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ













