AI on the Lot 2026 - QwenVL - i2t

Ce workflow transforme n’importe quelle image en texte descriptif et conforme à une instruction grâce à Qwen-VL dans ComfyUI. La chaîne est simple et fiable : LoadImage importe votre image source dans le graphe, AILab_QwenVL exécute le modèle vision-langage Qwen-VL pour générer des légendes ou réponses selon votre instruction, et PreviewAny affiche le texte généré directement dans l’interface. Comme AILab_QwenVL accepte à la fois une image et un prompt, vous pouvez orienter la sortie vers du texte alternatif concis, des descriptions détaillées de scène, des tags ou même de la transcription OCR.

Techniquement, AILab_QwenVL encode le contenu visuel et décode le texte conditionné par votre instruction (ex : « Décris cette scène en une phrase » ou « Liste les objets avec leur nombre »). Vous pouvez généralement ajuster le comportement de génération (température, longueur maximale, si disponible dans votre version du nœud) pour équilibrer créativité et précision. Le graphe minimal garantit rapidité et pédagogie — idéal pour créer des légendes cohérentes, des notes de production ou des métadonnées sans nœuds de post-traitement supplémentaires. PreviewAny affiche ensuite la sortie textuelle pour la copier directement depuis ComfyUI.

API

Utiliser ce workflow depuis le code

Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.

231992fee1a6.json
Récupération du JSON du workflow…

Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).

L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.

FAQ

Questions Fréquentes

Voir tous les workflows
Showing 30 of 30 templates