Quels modèles ce workflow utilise-t-il pour le texte en image ?

Le workflow n'intègre pas de modèle spécifique. Le nœud Z-Image Turbo utilise le checkpoint chargé dans votre environnement ComfyUI (tel qu'exposé par ce nœud). Pointez-le vers votre modèle de base et VAE préféré, le reste du graphe fonctionnera sans modification.

Comment contrôler la quantité d'upscaling et éviter la sur-accentuation ?

Utilisez le facteur d'upscaling ou les contrôles de force attachés à l'étape Z-Image Turbo/upscaling. Commencez à 2x et augmentez seulement si nécessaire. Si les bords paraissent trop accentués, réduisez le facteur d'upscaling, baissez la force/sharpening (si disponible), ou augmentez légèrement les steps de génération pour une base plus propre avant l'upscaling.

Que montre ImageCompare ?

ImageCompare crée un composite côte à côte de l'image de base (avant upscaling) et de l'image upscalée. Utilisez-le pour vérifier le gain de détails et repérer les artefacts. Si vous ne voyez pas la comparaison, vérifiez que les deux sorties d'image sont bien connectées aux entrées d'ImageCompare avant d'exécuter.

Comment reproduire un résultat plus tard ?

Définissez et notez un seed fixe dans le nœud Z-Image Turbo et gardez votre invite, steps, guidance et paramètres d'upscaling inchangés. SaveImage enregistrera les fichiers avec des noms cohérents ; en gardant le même seed et les mêmes paramètres, vous obtiendrez des résultats reproductibles avec le même modèle et les mêmes réglages de nœud.

AI on the Lot 2026 - Z-Image Turbo - t2i + Upscale

AI on the Lot 2026 - Z-Image Turbo - t2i + Upscale est un workflow ComfyUI rationalisé qui vous emmène d'une invite texte à une image haute résolution en une seule passe. Il s'articule autour d'un nœud texte en image personnalisé (Z-Image Turbo ; UUID f2fdebf6-dfaf-43b6-9eb2-7f70613cfdc1) pour générer l'image initiale, puis dirige la sortie vers une étape d'upscaling intégrée pour plus de détails et de clarté. Le nœud SaveImage enregistre vos sorties sur disque, tandis que le nœud ImageCompare produit un composite côte à côte pour juger visuellement l'apport de l'upscaling—et détecter d'éventuels artefacts.

Techniquement, le workflow enchaîne une étape de génération T2I puis une étape d'upscaling, minimisant le câblage manuel et gardant votre boucle d'itération courte. Vous saisissez votre invite (et une invite négative optionnelle) dans le nœud Z-Image Turbo, ajustez les contrôles de génération principaux comme le seed, les steps et la guidance (exposés par le nœud), et définissez la résolution cible ou le facteur d'upscaling pour l'étape d'agrandissement. Le nœud ImageCompare reçoit l'image de base et l'image upscalée pour produire une image de comparaison, et SaveImage enregistre chaque étape avec des noms de fichiers cohérents pour faciliter la comparaison A/B. Comme le nœud T2I accepte le checkpoint chargé dans votre environnement ComfyUI, vous pouvez associer ce workflow à votre modèle préféré sans modifier le graphe.

API

Utiliser ce workflow depuis le code

Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.

94ed41b87579.json

Récupération du JSON du workflow…

Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).

L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.

Docs SDK Obtenir une clé API

FAQ

Questions Fréquentes