Ce workflow ComfyUI exploite le modèle OpenAI GPT-Image-1 pour réaliser de l’inpainting sur des images, permettant d’éditer et d’améliorer des visuels en comblant des zones manquantes ou indésirables. Le workflow intègre plusieurs nœuds, dont OpenAIGPTImage1 pour le traitement via l’API, LoadImage pour importer l’image à éditer, et SaveImage pour exporter le résultat final. Le nœud MarkdownNote fournit des instructions détaillées ou des notes directement dans le workflow. Cette configuration est particulièrement adaptée aux tâches nécessitant une édition précise, comme la restauration de photos anciennes ou la suppression d’éléments indésirables. Grâce au modèle GPT-Image-1, le workflow garantit des résultats d’inpainting de haute qualité, cohérents et contextuellement adaptés.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "OpenAI: GPT-Image-1 Inpainting" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_openai_image_1_inpaint_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("29", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("28")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
