LTX 2.3_ID_lora_CelebVHQ

Ce workflow tutoriel ComfyUI transforme une image unique en une courte vidéo parlante avec identité visuelle forte et synchronisation labiale perçue. Il combine Lightricks LTX 2.3 pour la génération vidéo avec un ID-LoRA (CelebVHQ) pour garder le visage et le style du sujet cohérents sur toutes les images, tandis que Qwen 3 TTS produit une piste vocale assortie. Le pipeline est organisé en groupes clairs : Load Image, Create Prompts, Prompt Extraction, Create Voice et Create Video.

En coulisses, GeminiNode analyse votre image (via LoadImage) et rédige deux textes complémentaires : une ligne de discours avec des indications expressives et une description de scène/apparence. RegexExtract les convertit ensuite au format ID-LoRA avec trois sections balisées : [VISUAL], [SPEECH] et [SOUNDS]. FB_Qwen3TTSCustomVoice utilise [SPEECH] et les indices de style de [SOUNDS] pour synthétiser une piste vocale, enregistrée avec SaveAudioMP3. Le nœud vidéo LTX 2.3 (nœud personnalisé du graphe) consomme le prompt structuré et votre image de référence pour rendre une vidéo parlante, avec le CelebVHQ ID-LoRA améliorant la fidélité de l’identité dans des scénarios dynamiques. PreviewAny permet d’itérer rapidement, et SaveVideo écrit le clip final. Les utilisateurs locaux peuvent charger en option le sur-échantillonneur spatial LTX (ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors) pour des détails plus nets en haute résolution.

API

Utiliser ce workflow depuis le code

Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.

f0257c86b3a0.json
Récupération du JSON du workflow…

Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).

L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.

FAQ

Questions Fréquentes

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