
Le workflow LTXV Image vers Vidéo dans ComfyUI est conçu pour transformer des images statiques en séquences vidéo dynamiques. Il exploite le modèle LTX-0.9.5, spécialement optimisé pour générer du contenu vidéo à partir d'images fixes. Le processus commence par le chargement des modèles et configurations nécessaires via des nœuds comme CLIPLoader et CheckpointLoaderSimple. La transformation principale s'effectue via le nœud LTXVImgToVideo, qui applique des techniques avancées de conditionnement et de planification via les nœuds LTXVConditioning et LTXVScheduler. Ces nœuds garantissent que la vidéo générée reste fidèle à l'image source tout en introduisant des mouvements et transitions réalistes.
Techniquement, ce workflow utilise une série de nœuds pour encoder les prompts textuels (CLIPTextEncode) et décoder les données visuelles (VAEDecode), assurant que les éléments visuels et conceptuels de l'image d'entrée sont fidèlement traduits en vidéo. L'inclusion d'un sampler personnalisé et de nœuds KSamplerSelect permet d'affiner le processus de synthèse vidéo, offrant un contrôle sur l'esthétique et les caractéristiques de mouvement de la sortie. Ce workflow est particulièrement utile pour les artistes et créateurs de contenu souhaitant animer leurs images statiques avec un minimum d'effort, en intégrant de façon fluide des techniques de génération vidéo pilotées par l'IA.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTXV Image vers Vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("ltxv_image_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("78", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("81")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ













