このComfyUIチュートリアルワークフローは、1枚のリファレンス画像から5つの異なるカメラアングルを生成し、Kling 3.0の画像から動画への変換の開始フレームとして利用します。ユーティリティノード群（RerouteやPrimitiveNodeなど）でLoadImageから入力を5つの分岐に分け、事前設定済みの「Nano Banana 2」アングル合成グループで同一被写体の多様な視点を作成します。各開始フレームはSaveImageで保存され、動画生成前にフレーミングや被写体の整合性を確認できます。
5つのフレームそれぞれをKlingVideoNodeに送り、プロンプト（例：オービット、パン、ドリー）に従った短いモーションクリップを生成します。最後に、CreateVideoでクリップを縦長（9:16）のキャンバスに横並びでタイルし、SaveVideoで保存します。スタッカーは9:16キャンバス内で横ストリップ配置を行うため、5つのアングルを1本の比較動画としてまとめて確認できます。オプションでGeminiImage2Nodeを使えば、入力画像から自動でキャプションを生成し、モーションプロンプトを補強できます。未使用の場合はPrimitiveNodeから手動テキストを利用します。Kling 3.0用の多角度スターターを手作業で作り分ける必要がないため、効率的です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
