此 ComfyUI 教學工作流程會以單張參考圖片，生成 5 個不同的鏡頭角度，作為 Kling 3.0 image-to-video 的起始影格。透過一組工具節點（包含 Reroute 與 PrimitiveNode），將 LoadImage 的輸入分流成 5 條分支；每條分支都有預先配置的「Nano Banana 2」角度合成群組，產生同一主體的不同視角。每個起始影格都會用 SaveImage 儲存，讓你在生成影片前先確認構圖與主體完整性。
接著，5 張影格會各自送入 KlingVideoNode，依你的提示詞（例如環繞、平移、推軌）生成短動作片段。最後用 CreateVideo 將片段拼貼成單一的直式輸出並用 SaveVideo 儲存。拼貼器會在 9:16 畫布中以水平條帶方式排列，讓你在一支可分享的影片裡比較所有 5 個角度。可選的 GeminiImage2Node 能自動為輸入圖片產生描述以補強動作提示詞；若不使用，工作流程會改用 PrimitiveNode 的手動文字。當你需要為 Kling 3.0 取得一致、可多角度比較的起始畫面時，這個設定相當實用，且不必手動為每個角度單獨撰寫變體。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
