このComfyUIワークフローは、LTX 2.3 Video-to-Video LoRAを使って古い・低画質な映像を修復します。VHS_LoadVideoで映像をフレームに分割し、カスタムLTX 2.3 V2Vプロセッサ（class_id: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3）で各フレームを強化、VHS_VideoCombineで再度映像にまとめます。グラフ内のMarkdownNoteで設定のヒントも確認できます。
VHS_LoadVideoはデコードとフレーム範囲制御を担当し、skip_first_framesで冒頭をカット、frame_countで処理フレーム数を制限できます。これらのフレームをLTX 2.3 Video-to-Videoノードに渡し、LoRAによる修復でアーカイブ映像やアニメに多いテクスチャや線、細部を復元します。LoRA強度やノイズ除去を調整し、動きの滑らかさとディテールのバランスを取ります。最後にVHS_VideoCombineで修復フレームを映像に再エンコードし、出力fpsやコーデックも設定可能です。手作業で全カットを調整せずに、繰り返し使えるフレーム精度の高い修復パイプラインを構築できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
