這個 ComfyUI 工作流程利用 LTX 2.3 Video-to-Video LoRA 修復老舊或低畫質影片。流程會用 VHS_LoadVideo 將影片分解為影格，再用自訂 LTX 2.3 V2V 處理器（class_id: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3）增強每一影格，最後用 VHS_VideoCombine 將修復後的影格重新組合成影片。流程中有 MarkdownNote 節點，提供即時提示，方便你在畫布上直接調整設定。
技術細節方面，VHS_LoadVideo 負責解碼與影格範圍控制：可用 skip_first_frames 修剪片頭，frame_count 限制處理影格數。這些影格會傳給 LTX 2.3 Video-to-Video 節點，利用 LoRA 進行修復，恢復存檔影片與動畫常見的紋理、線條與細節。你可調整 LoRA 強度與去噪，平衡細節還原與動態穩定。最後，VHS_VideoCombine 會將修復後影格編碼回影片，可設定輸出 fps 與編碼格式，符合交付需求。這是一套可重複、影格精確的修復流程，讓舊影片重現生機，無需逐格手動調整。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
