このComfyUIワークフローは、LTX 2.3 FLW LoRAを使い、2つの入力クリップ間に学習型のシームレストランジションを作成します。各LoadVideoノードに1本ずつ動画を入力し、専用のトランジションノード（UUID: 63482e7d-23c9-4396-a7a2-cd4ca2316eac）が1本目の終わりから2本目の始まりへの滑らかなつなぎを合成します。SaveVideoノードで処理済みフレームを1本の出力クリップにまとめます。組み込みのMarkdownNoteで推奨設定や実用的なヒントも確認できます。
技術的には、LTX 2.3 FLW LoRAによる拡散型ビデオtoビデオ生成で、カットをまたいで色・質感・動きを調和させます。時間的な一貫性を保つため、トランジションウィンドウだけでなく全フレーム範囲で推論を実行します。これにより全体の見た目が安定しますが、長尺や高解像度の場合は実行時間やVRAM消費が増えます。通常は各クリップのin/out範囲を設定し、トランジション長・LoRAの影響度・seedをトランジションノードで調整します。SaveVideoで出力フレームレートやファイル名を設定します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
