此 ComfyUI 工作流程利用 LTX 2.3 FLW LoRA,在兩段輸入影片間創建無縫、學習型轉場。將兩段影片分別輸入至 LoadVideo 節點,專用轉場節點(UUID: 63482e7d-23c9-4396-a7a2-cd4ca2316eac)會從第一段結尾平滑過渡到第二段開頭。SaveVideo 節點將處理後的影格組合成單一輸出影片。內建 MarkdownNote 提供建議設定與實用技巧。
技術上,該流程以擴散式 video-to-video 生成,並由 LTX 2.3 FLW LoRA 指導,協調剪接處的色彩、質感與動態。為確保時間一致性,推論會涵蓋全片段(不僅是轉場區間),這讓整段影片風格穩定,但也意味著片段越長、解析度越高,運算時間與 VRAM 需求越大。你通常需設定每段來源片的 in/out 範圍、轉場長度,並於轉場節點調整 LoRA 影響力/強度與 seed。SaveVideo 控制輸出幀率與檔名。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。
常見問題
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