This workflow turns a composite reference sheet into a short, identity-consistent video using LTX-2.3 with the IC-LoRA Ingredients add-on. You provide a single image that inventories your characters, props, and/or locations, plus a split prompt where one part lists the "ingredients" from the sheet and the other describes the action. The core LTX-2.3 inference (custom node f9f61b10-b689-4d67-b4fa-0acc1d9b5390) uses the IC-LoRA to anchor visual identity to your sheet while animating the described motion.
Technically, the workflow loads your sheet with LoadImage, normalizes it with GetImageSize and ResizeAndPadImage, and then duplicates it across the timeline via RepeatImageBatch so every frame is conditioned on the same visual references. PrimitiveInt values in the Video Settings group (paired with ComfyMathExpression) control fps and total frames. An EmptyImage node defines the target canvas/resolution for generation, and PreviewImage lets you sanity-check inputs and a sample frame. Finally, SaveVideo encodes the generated frame batch into a video file. A MarkdownNote inside the graph includes quick usage tips and links to the official IC-LoRA documentation for prompt formatting and best practices.
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
