This workflow turns a composite reference sheet into a short, identity-consistent video using LTX-2.3 with the IC-LoRA Ingredients add-on. You provide a single image that inventories your characters, props, and/or locations, plus a split prompt where one part lists the "ingredients" from the sheet and the other describes the action. The core LTX-2.3 inference (custom node f9f61b10-b689-4d67-b4fa-0acc1d9b5390) uses the IC-LoRA to anchor visual identity to your sheet while animating the described motion.
Technically, the workflow loads your sheet with LoadImage, normalizes it with GetImageSize and ResizeAndPadImage, and then duplicates it across the timeline via RepeatImageBatch so every frame is conditioned on the same visual references. PrimitiveInt values in the Video Settings group (paired with ComfyMathExpression) control fps and total frames. An EmptyImage node defines the target canvas/resolution for generation, and PreviewImage lets you sanity-check inputs and a sample frame. Finally, SaveVideo encodes the generated frame batch into a video file. A MarkdownNote inside the graph includes quick usage tips and links to the official IC-LoRA documentation for prompt formatting and best practices.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
