このComfyUIワークフローは、1枚の参照顔画像をドライビング動画の全フレームに適用し、最終クリップとして再合成するビデオフェイススワップを実現します。VHS_LoadVideoで動画をフレームに分解し、LoadImageで参照顔を読み込みます。カスタムフェイススワップノード（dc72113f-8276-4a5a-af12-85d6bec89ed5）が@AlissonerdxトレーニングのLTX 2.3 LoRAを使って顔転送を実行。PrimitiveFloatやPrimitiveIntノードで効果強度や領域サイズ、フレームステップなど主要パラメータを調整できます。ImageResizeKJv2で参照顔のスケールを動画に合わせます。
結果の安定化と背景保持のため、ReservedRegionFrameComposerで生成顔を元フレームに合成。顔領域を一貫して定義し、フェザーでエッジをなじませ、髪や照明、動きを維持します。ComfyMathExpressionで動画解像度から領域サイズを動的に算出し、設定を自動調整。ImageConcanateで元フレームとスワップ後フレームの比較プレビューも可能。最終的にVHS_VideoCombineやCreateVideoで動画をエンコードし、SaveVideoで書き出します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
