此 ComfyUI 工作流程會進行影片換臉：將單張參考人臉套用到驅動影片的每一幀，並重新合成為最終片段。流程以 VHS_LoadVideo 將來源影片解碼為影格，並用 LoadImage 載入參考人臉。自訂換臉節點（dc72113f-8276-4a5a-af12-85d6bec89ed5）使用由 @Alissonerdx 訓練的 LTX 2.3 LoRA 來完成臉部轉換。PrimitiveFloat 與 PrimitiveInt 節點提供關鍵控制（例如效果強度、區域大小或幀步進），而 ImageResizeKJv2 則用於對齊參考人臉比例以符合目標畫面。
為了穩定結果並保留背景，工作流程會用 ReservedRegionFrameComposer 將生成的人臉合成回每張原始影格。此節點可讓你定義固定的「保留」人臉區域，並用羽化邊緣進行融合，降低時間上的抖動並保留髮絲、光線與場景動作。ComfyMathExpression 用於推導動態數值（例如依影片解析度計算區域大小），讓設定能隨載入內容同步。品質檢查方面，ImageConcanate 可拼出原始 vs. 換臉影格的並排預覽。最後，處理後影格會用 VHS_VideoCombine 或 CreateVideo 編碼成影片，並以 SaveVideo 輸出。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
