This ComfyUI workflow uses the Topaz Bloom 2 model inside the TopazImageEnhanceV2 node to upscale and creatively enhance a single image. Starting with a LoadImage node, your source is passed to Bloom 2 where you control how interpretive the enhancement is using the Creativity slider (1–9). Lower values refine existing detail; higher values allow Bloom 2 to add new textures and visual elements. Optional toggles for Face Recovery and Color Preservation give you fine control over fidelity: recover subtle facial structure without over-smoothing, or lock in original hues to prevent unwanted color shifts. A Grain control can reintroduce texture to avoid a plastic look after upscaling.
For transparency and iteration, the ImageCompare node provides a quick before/after view, making it easy to gauge whether your Creativity level and preservation settings are hitting the mark. When you’re satisfied, SaveImageAdvanced handles export with your preferred file details. The workflow is streamlined—LoadImage → TopazImageEnhanceV2 (Bloom 2) → ImageCompare → SaveImageAdvanced—making it ideal for improving AI artwork and illustrations, adding realism to CG renders, and refining facial detail in generated portraits. If the prompt field in TopazImageEnhanceV2 is left empty, the model will automatically generate one for you, letting you move quickly while still benefiting from stylistic guidance when desired.
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
