このComfyUIワークフローは、既存画像のリアルなバリエーションを高速生成するために先進的なAIモデルを活用します。まず「LoadImage」ノードで画像をアップロード。次にキャプションノード（c19ae9b8-d43c-40d3-8ae7-eea7d345a587）が入力画像の説明文を自動生成し、これが生成プロセスのテキストガイドとなります。続いて「GrokImageNode」がGrokモデルを使い、キャプションに基づいた新しい画像バリエーションを生成。Grokモデルは元画像の本質を保ちつつ創造的な要素を加えるのが特長です。最後に「Z-Image-Turbo」モデル（010af74f-5a21-43f4-b520-14374608c312ノード）で画像をアップスケールし、解像度とリアルな質感を強化します。ワークフローの最後は「PreviewAny」「SaveImage」ノードで結果を比較・保存できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "リアルな2K画像 - クイックバリエーション" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_rob_realistic_2k_images_quick_variations_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("77", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("103")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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