这个 ComfyUI 工作流用于基于现有图像快速生成写实变体，并借助先进 AI 模型完成放大。流程从“LoadImage”节点开始，你在这里上传要修改的图像。随后工作流通过一个图像描述节点（c19ae9b8-d43c-40d3-8ae7-eea7d345a587）为输入图像生成描述性 caption，作为后续生成的文本引导。接着使用“GrokImageNode”，调用 Grok 模型依据 caption 生成新的图像变体；该模型通常能保持原图主体特征，同时加入适度变化。最后，通过“010af74f-5a21-43f4-b520-14374608c312”节点调用“Z-Image-Turbo”模型进行图像放大，提升分辨率并补充更真实的纹理。工作流以“PreviewAny”和“SaveImage”节点结束，便于对比效果并保存最终输出。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "逼真2K图像 - 快速变体" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_rob_realistic_2k_images_quick_variations_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("77", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("103")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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