이 워크플로는 실내 렌더에 가구 에셋을 삽입하면서 가장자리 깔끔함, 올바른 조명, 높은 픽셀 충실도를 유지하는 방법을 안내합니다. 수동 마스킹(Painter)과 스마트 인페인팅, 패치 기반 업스케일링을 결합해 방 렌더를 선명하게 유지합니다. 핵심 흐름은 InpaintCropImproved로 마스크 영역을 크롭한 뒤 ByteDanceSeedreamNodeV2로 가구를 합성 및 블렌딩하고, InpaintStitchImproved로 결과를 원본 이미지에 다시 스티치하여 편집 영역 밖의 전체 캔버스가 변경되지 않도록 합니다.
LoadImage로 방 렌더와 가구 레퍼런스를 로드하고, 필요하면 ImageRemoveAlpha+로 투명도를 정리해 테두리(헤일로) 아티팩트를 방지합니다. ColorTransfer로 색상을 맞춰 삽입된 가구가 장면 조명과 어울리게 할 수 있습니다. PrimitiveStringMultiline에는 생성 단계에 사용할 가이드 텍스트(예: 소재 또는 스타일 힌트)를 담습니다. PreviewImage와 ImageCompare로 빠르게 반복하고, SaveImage로 최종 합성 결과를 저장합니다. 결과적으로 제품 비주얼라이제이션, 스타일링, 디자인 리뷰에 사용할 수 있는 실용적이고 반복 가능한 편집 파이프라인이 됩니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
