室内设计 - 在渲染图中添加家具 - After
室内设计 - 在渲染图中添加家具 - Before

该工作流教你如何将家具资产插入室内渲染图,获得干净的边缘、正确的光照,并保持高像素保真度。它将手动遮罩(Painter)与智能图像修复和基于补丁的放大结合起来,让房间渲染图保持清晰锐利。核心流程会用 InpaintCropImproved 裁出遮罩区域的高分辨率补丁,通过 ByteDanceSeedreamNodeV2 在参考与提示引导下生成并融合家具,再用 InpaintStitchImproved 将结果拼回原图,从而保证画布在编辑区域之外保持不变。

你将通过 LoadImage 加载房间渲染图和家具参考图,并可选用 ImageRemoveAlpha+ 清理透明通道以避免光晕伪影,再用 ColorTransfer 做颜色统一,使插入物更贴合场景光照。PrimitiveStringMultiline 用于放置引导文本(例如材质或风格线索)以辅助生成。PreviewImage 和 ImageCompare 帮你快速迭代,SaveImage 用于保存最终合成结果。最终得到的是一条实用、可复用的编辑流水线,适用于产品可视化、软装布置和设计评审。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

0309de53eb52.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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