Seedance2.0 Real Human: FLF2V는 실제 인물의 아이덴티티를 한 번 검증한 뒤, 첫 프레임과 마지막 프레임을 선택한 참고 자료로 제약하는 개인화 비디오를 생성하는 ComfyUI 워크플로입니다. ByteDanceCreateImageAsset을 사용해 참고 사진을 업로드하고 검증하며, 동일 인물의 에셋을 연결해 유지하기 위한 Asset 또는 Access ID와 Group ID를 반환합니다. 비디오 생성은 ByteDance2FirstLastFrameNode가 담당하며, Seedance 2.0 FLF2V 모델을 호출해 시작/종료 프레임을 조건화하고 그 사이 모션을 부드럽게 보간합니다. PreviewAny로 그래프에서 결과를 확인할 수 있고, SaveVideo가 최종 클립을 디스크에 저장합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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