AI on the Lot 2026 - Final WF - t2v는 ComfyUI 내에서 프롬프트 설계, 이미지 합성, 비디오 조립을 하나로 연결한 완전한 텍스트-투-비디오 파이프라인입니다. AILab_QwenVL 및 AILab_QwenVL_PromptEnhancer로 간단한 아이디어를 풍부하고 구조화된 프롬프트로 확장합니다. 이후 이미지 합성 단계(노드 ID e9d2dda8-2509-4d8d-9702-a9bf00c26650)에서 고품질 키프레임을 생성하고, PreviewAny로 결과를 미리 본 뒤, 비디오 단계(노드 ID 99c27236-513e-427c-9ed4-49406365f0d3)에서 일관성 있게 클립을 만듭니다. SaveImage와 SaveVideo로 각 단계별로 결과를 내보낼 수 있습니다.
기본 흐름은: 텍스트 프롬프트(선택적으로 참조 이미지 포함)를 AILab_QwenVL에 입력해 장면 정보를 추출·강화합니다. AILab_QwenVL_PromptEnhancer가 텍스트를 모델 친화적으로 다듬어 주제, 스타일, 샷 설명을 명확히 합니다. 이 프롬프트가 이미지 생성 노드(e9d2dda8-2509-4d8d-9702-a9bf00c26650)로 전달되어 시드로 제어되는 키프레임을 원하는 해상도로 만듭니다. 프레임은 비디오 노드(99c27236-513e-427c-9ed4-49406365f0d3)로 전달되어 길이, 모션/일관성 설정에 따라 클립으로 합성됩니다. PreviewAny로 빠르게 반복하고, SaveImage/SaveVideo로 최종 결과를 저장합니다. 각 단계가 모듈화되어 있어 텍스트-투-이미지, 이미지-투-비디오, 엔드-투-엔드 텍스트-투-비디오 모두 동일한 그래프에서 활용할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
